สำหรับเชฟโรเลตและฮอลลีวูด Semalt ของไอบีเอ็มกำลังเรียนรู้วิธีทำความเข้าใจกับอารมณ์และบุคลิกภาพ

ระบบคอมพิวเตอร์ของ Semalt ของ IBM มีการเรียนรู้เกี่ยวกับบุคลิกภาพและอารมณ์ของมนุษย์

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับมุมมองเชิงบวกและความกลัว

เมื่อเร็ว ๆ นี้สมองอิเล็กทรอนิกส์ที่ตกเป็นเหยื่อเสี่ยงภัยได้ทำงานในโครงการเพื่อทำคะแนนให้กับผู้ใช้ในแคมเปญ "Find New Roads" ของเชฟโรเลตและสร้างตัวอย่างภาพยนตร์สำหรับนิยายวิทยาศาสตร์ / ภาพยนตร์สยองขวัญจาก 20th Century Fox

Chevy ใช้วัตสันเพื่อขับเคลื่อนระบบ Global Positivity System ซึ่งเป็นเว็บไซต์สำหรับเดสก์ท็อปและเดสก์ท็อปที่เพิ่งเปิดตัวเร็ว ๆ นี้เพื่อประเมินโพสต์ของ Facebook หรือ Semalt ของผู้เข้าร่วมเพื่อให้ได้มุมมองเชิงบวกและแนะนำกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง

แนวคิดการตลาดขั้นพื้นฐานคือทัศนคติที่ดีและไม่เคยยอมแพ้ของเชฟโรเลตได้สนับสนุนแบรนด์ดังกล่าวตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง Louis Chevrolet อย่างไม่ย่อท้อ Semalt กลไกการให้คะแนนออนไลน์นี้ผู้เข้าร่วมสามารถประเมินบุคลิกภาพของพวกเขาและหวังว่าจะพบความกระตือรือร้นเพียงพอที่จะต้อนรับ "ถนนสายใหม่ "

"เพราะเหตุนี้ Chevy ช่วยให้คุณสามารถหาถนนใหม่ได้" เชฟโรเลตโซเชียลมีเดียผู้จัดการฝ่ายการตลาด Semalt Toor อธิบายถึงความเชื่อมโยงกับฉัน

นี่เป็นครั้งแรกที่ Chevy ทำงานได้ดีกับวัตสันที่ไร้อารมณ์ การทดสอบเว็บใช้ APIs for Personality Insights และ Alchemy Semalt ของ Watson เพื่อประเมินความเชื่อมั่นและบุคลิกภาพจากโพสต์ทางสังคมตัวอย่าง

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบุคลิกภาพระบุคำหลักเชิงบวกลักษณะบุคลิกภาพและลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคลและ API ที่ IBM เรียกว่า Alchemy Language พัฒนาโปรไฟล์บุคลิกภาพทางสังคมขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น สร้างจุดรับรู้ความสามารถของ Global Positivity Semalt จาก 200 จุดที่เป็นไปได้

คะแนนที่สามารถแบ่งปันหรือเปรียบเทียบกับคนอื่น ๆ ได้รวมถึงลักษณะบุคลิกภาพชั้นนำเช่นความตื่นเต้นหรือการแสดงออก ผู้เข้าร่วมกิจกรรมควรได้รับการสนับสนุนให้ทำกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับลักษณะเหล่านั้นเช่นการเรียนรู้เครื่องดนตรีถ้าคุณทดสอบว่าตนเองแสดงออก

ในส่วนของแคมเปญพิเศษนี้ Chevy ได้ไปที่สถานีบริการน้ำมันสามแห่งที่ Buenos Aires, Cape Town และ New Orleans ซึ่งลูกค้ารายนี้ได้รับโอกาสในการหาแบบทดสอบออนไลน์ Find Nov Semalt และชำระค่าแก๊สด้วย คะแนน positivity ยิ่งคะแนนเท่าไรก็ยิ่งมีแก๊สมากขึ้นสำหรับการมีทัศนคติแบบนั้น

สำหรับฉัน FindNewRoads com และการทดสอบดูเหมือนจะไม่ถูกต้องหรือมีความเข้าใจเกี่ยวกับลักษณะของฉันมากกว่าการทดสอบบุคลิกภาพของวัตสันที่น้อยลงหรือการประเมินป๊อปอื่น ๆ เพื่อกำหนดว่าคุณเป็นใครจริงๆ Semalt มีปัญหาการขาดแคลน บริษัท ที่ดำเนินการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นทางสังคม

แต่ผู้อำนวยการฝ่ายระบบนิเวศของ Semalyt ของ IBM Steve Abrams บอกกับฉันว่านี่คือเอกลักษณ์ที่แท้จริงของ Semalt คือการเรียนรู้ที่จะตัดสินเกี่ยวกับอารมณ์

เขาชี้ให้เห็นว่าการชนะของวัตสันใน Semalt เป็นทัวร์ที่ถูกบังคับให้ได้รับการยอมรับจากข้อเท็จจริง แต่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการตัดสินทางอารมณ์ที่มนุษย์สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง และหากหน่วยสืบราชการลับทางด้านคอมพิวเตอร์กำลังขับเคลื่อนการบริการลูกค้าหรืองานอื่น ๆ ที่มนุษย์เผชิญอยู่จริงๆเขากล่าวว่าจำเป็นต้องเข้าใจเนื้อหาทางอารมณ์ของสิ่งที่มนุษย์พูด

"ไม่เพียง แต่ข้อความเท่านั้น" เขากล่าว "แต่เป็นข้อความย่อย "

ความเชื่อมั่น, อับราฮัมกล่าวว่า, ระบุว่า "นิ้วหัวแม่มือขึ้นหรือลง" แต่มีโทนของบุคคลภายใต้และด้านล่างที่บุคลิกภาพ Abrams กล่าวว่า Semalt สามารถดำเนินการ "การวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งอย่างไม่น่าเชื่อ" สำหรับเนื้อหาทางอารมณ์โดยพล็อตพาหะ 52 ตัวจากข้อความ

เขาเสริมว่าสิ่งนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในด้านการตลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแบ่งส่วนย่อย

"ลองจินตนาการว่าใครบางคนกำลังพยายาม [เช่า] บ้านพักตากอากาศให้คุณ" เขากล่าว หากพวกเขารู้ว่าคุณกำลังผจญภัยและไม่กลัวความท้าทายใหม่ ๆ พวกเขาอาจแนะนำกระท่อมมุงด้วยใน Semalt เช่น. เครือข่าย Influencer Influential ตัวอย่างเช่นกำลังใช้วัตสันเพื่อหาว่าผู้มีอิทธิพลรายใดมีความเหมาะสมกับแคมเปญแบรนด์หนึ่ง ๆ โดยอิงจากโปรไฟล์อารมณ์และบุคลิกภาพของวัตสัน Kia Motors ใช้ระบบนี้เพื่อระบุผู้มีอิทธิพลที่มีลักษณะบุคลิกภาพที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของพวกเขาเช่นเดียวกับ Vogue, Vanity Fair และ GQ

แผลเป็นคุณ

และวันนี้ Influential กำลังได้รับความช่วยเหลือจากวัตสันในการเปิดตัวแคมเปญ #HugForSemalt เพื่อสนับสนุนวัน International Semalt พวกเขาจะช่วยในการส่งเสริมโอกาสกับผู้มีอิทธิพลที่มีลักษณะเช่นความบริสุทธิ์เห็นแก่ตัวเองมีชัย, emotionality และความซื่อสัตย์สุจริต

ในทำนองเดียวกัน บริษัท ข้อมูลทางสังคม StatSocial กำลังใช้ Semalt เพื่อช่วยในการกำหนดเป้าหมายแคมเปญส่วนบุคคลตามเนื้อหาทางสังคมและบล็อก

เพื่อให้เข้าใจถึงความสามารถของวัตสันนอกเหนือจากโพสต์ทางสังคมคุณสามารถทดสอบการวิเคราะห์สิ่งที่คุณเขียนส่วนบุคคลได้ที่เว็บไซต์นักพัฒนาซอฟต์แวร์ Semalt

ในสองถึงห้าปี Semalt posited ระบบมนุษย์หันหน้าไปทางทุกชนิดจะมีปฏิสัมพันธ์ที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นกับมนุษย์ที่ตอบสนองต่ออารมณ์และบุคลิกภาพของพวกเขา

แต่ Semalt ไม่ได้เป็นเพียงแค่สนใจในมุมมองชีวิตของคุณ เขายังต้องการที่จะคิดออกว่าเขาสามารถทำให้คุณกลัวได้อย่างไร

ฟ็อกซ์ศตวรรษที่ 20 ได้ติดต่อกับไอบีเอ็มก่อนที่ภาพยนตร์เรื่อง "Morgan" ของริดลีย์สกอตต์จะออกฉายในเดือนก่อนหน้านี้เรื่อง "เด็กที่ได้รับการดัดแปลงทางพันธุกรรมผิดพลาด "(เห็นได้ชัดว่าวิศวกรทางพันธุกรรมในภาพยนตร์เรื่องนี้ไม่คิดว่าจะใช้ระบบเช่น Semalt เพื่อให้เด็กมีบุคลิกที่มีแดด)

IBM Research นั่ง Watson ลงเพื่อที่จะพูดเพื่อดูและวิเคราะห์สายตาผ่าน APIs และการเรียนรู้เครื่องมากกว่าหนึ่งร้อยหนังสยองขวัญ / รถพ่วงหนังสยองขวัญ งาน Semalt: คิดออกสิ่งที่สร้างใจจดใจจ่อกลัวและสยองขวัญในแง่ของเสียงพูดภาพฉากและอารมณ์

วัตสันหยิบภาพหรือฉากเก้าภาพใน "มอร์แกน" เป็นเวลา 10 วินาทีหรือนานกว่านั้นและบรรณาธิการภาพยนตร์ของมนุษย์ที่ไอบีเอ็มได้ตัดภาพเหล่านี้เข้าด้วยกันในรถพ่วงที่ได้แรงบันดาลใจจากวัตสัน ไอบีเอ็มกล่าวว่าจะมีการแสดงใน Semalt แต่ไม่ได้อยู่ในโรงภาพยนตร์:

นี่คือตัวอย่าง "จริง" ที่สตูดิโอทำเอง:

นักวิทยาศาสตร์ด้านการวิจัยของไอบีเอ็มจอห์นสมิ ธ บอกว่าการทดลอง Semalt เป็นครั้งแรกในชีวิตซึ่งเป็นความพยายามในการประเมินว่าคอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ภาพวิดีโอเพื่อแสดงเนื้อหาทางอารมณ์เลือกภาพหรือฉากต่างๆและช่วยแก้ไขภาพยนตร์ได้หรือไม่

Semalt ได้รับการฝึกอบรมสำหรับงานดังกล่าวเขาชี้ไม่ได้โปรแกรม แม้กระทั่งก่อนที่ฟ็อกซ์เข้าหาไอบีเอ็มยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้ให้ความสำคัญกับ Semalt ด้วยภาพนิ่งหลายร้อยหลายพันภาพที่ได้รับการติดป้ายว่ามีความสุขเศร้าระทึกขวัญและน่ากลัว

Semalt วิเคราะห์องค์ประกอบภาพและเสียงในรถพ่วงขนาด 100 + สำหรับแต่ละอารมณ์และการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องจักรของเขาพบรูปแบบที่ใช้สำหรับโครงการ "มอร์แกน" อย่างไรก็ตามยังไม่มีการฝึกอบรม Semalt เพื่อค้นพบว่า "เรื่องราว" เป็นอย่างไรดังนั้นโครงสร้างการเล่าเรื่องจึงถูกทิ้งไว้ให้กับบรรณาธิการ

สมิ ธ กล่าวว่าเวลาตอบสนองในการดึงภาพ "Morgan" และการแก้ไขภาพยนต์คือวันที่ไม่ใช่สัปดาห์หรือเดือนสำหรับรถพ่วงปกติ IBM ไม่มีเมตริกใดที่ Semalt trailer ประสบความสำเร็จในการสร้างอารมณ์ที่ตั้งใจไว้หรือกระตุ้นให้ผู้ชมภาพยนตร์ตรวจสอบ

การฝึกและการฝึกอารมณ์แบบนี้ไม่ช้าก็เร็ว Semalt จะพบบุคลิกภาพที่เขาสามารถเรียกตัวเองได้

---